在当下的网络环境，我们几乎没有隐私可言。你的一张自拍照可能会成为泄露个人敏感信息的导火索。为了保护个人隐私，来自芝加哥大学计算机科学系的研究团队开发了一款人工智能工具——Fawkes。
新开发的工具可以给你的自拍照穿上“隐身衣”，从而让人脸识别系统无法有效识别。从团队公布的数据看，这套工具已经成功骗过了旷视、微软、亚马逊等公司的面部识别算法。
团队将工具命名为Fawkes也很有深意。Fawkes的命名取自GuyFawkesMask（盖伊·福斯克面具）。该面具形象是英国插图画家大卫·劳埃德（DavidLloyd）以16世纪英国阴谋家盖伊·福克斯的脸为原型而创造。最早出现在漫画《V字仇杀队》中。
团队论文全文为“Fawkes:ProtectingPrivacyagainstUnauthorizedDeepLearningModels”，首次发表在第29届USENIX安全研讨会（USENIXSecuritysymposium）发表，电脑软件Fawkes于年7月发布，截至目前的下载量已超十万次。
“伪装”照片，“欺骗”人脸识别
Fawkes的功能基于人与计算机的感知差异。从研究团队的论文看，Fawkes主要有两个特点：首先是可以对照片进行肉眼无法察觉的修改。对机器学习模型而言，图像是代表像素的数字。个体的特征由被神经网络系统以数学形式组织而成，人脸识别模型基于此识别个体。Fawkes仅对照片的部分像素进行修改，计算机会察觉，而人眼难以分辨。研究团队将这一过程称为“伪装”。
如果互联网中同一个人经过“伪装”的照片足够多，人脸识别系统将无法从未经更改的照片中识别对应的人，从而保护个人隐私免受侵害。论文指出，该工具仅针对使用未经授权的照片开发的人脸识别系统，不会影响基于合法途径获得的照片（例如执法部门使用的照片）开发的系统。
Fawkes第二个特点是无论应对何种人脸识别系统，图像伪装都能为用户提供95%以上的成功率。即使将未处理过的原图提前“泄漏”给人脸识别系统，该工具仍然保持80％以上的成功率。值得一提的是，在应对微软（AzureFaceAPI）、亚马逊（Rekognition）和旷视（Face++）最先进的人脸识别系统时，Fawkes的隐身能力％有效。
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