6月28日报道（文/林京）
年我国新生婴儿人数约万人，具有*疸症状者近一半，约万人。常见的新生儿*疸症状一般在7～14天之后可以消退，但如果症状严重，会影响宝宝发育，并可能会留下运动障碍、智力低下、语言障碍、癫痫等后遗症。
这一数据结果让90后互联网从业者宋夏感到吃惊。两年前，他跟两位朋友一起商量探索将AI应用到*疸检测中。目前，该团队通过腾讯云AI图像识别等技术，搭建了*疸测试小程序，筛查准确率达97%，并已经在广州落地应用。
湖南大学研究生一年级设计艺术学院学生何璇则联合另外两位同学组成团队，想为未成年性教育尽一份力。她们通过AI技术，把日常生活中的图片生成语义相匹配的关于性教育的小故事，帮助父母将性教育融入到孩子的日常生活中。
这两个案例是当下AI守护未成年成长的“冰山一角”。
6月26日，在第二届腾讯Light·公益创新挑战赛上，参加决赛的24支团队，从未成年人性教育、出行安全、视力保护等涉及青少年的公共议题，到粤剧、钢琴、普通话等涉及到青少年素质教育的方方面面，通过丰富的参赛主题，让AI走向更广阔的社会应用中。
他们用AI为青少年做这些事情
宋夏团队设计的是一款AI检测*疸小程序，家长通过加密上传婴儿身体相关部位的照片，即可通过AI对新生儿是否患有*疸以及疾病的严重程度进行智能诊断，让家长在10分钟内即可掌握孩子*疸症的情况。
对于家长担心的隐私安全问题，宋夏介绍，在照片上传小程序之后，会对脸部五官等重要位置进行遮盖。
此方案希望能从源头解决和规避掉*疸症状，医院及时发现新生儿*疸症状并在早期接受规范治疗。
目前，该小程序访问量达千万次，宋夏介绍，在加入腾讯云接口之后，检测准确率高达97%。
医院成本，传统*疸检测包括血测和*疸仪检测，医院*疸病症治疗没有硬性规定，医院并没有专项检测和输出儿童健康报告，医生凭借经验把关，解决方案不具备普遍性。
另一方面，节省了父母时间。宋夏团队皆是互联网从业者，日常工作高密度、快节奏，他们观察到，周围许多家长都深受孩子*疸困扰，这也是团队设计这款小程序的契机之一。
何璇是第二次参加腾讯Light·公益创新挑战赛，在上一届比赛中，她在生物多样性赛道荣获三等奖。但让她非常遗憾的是，上届比赛颁奖环节正值论文答辩期，错过了与联合国儿基会专家现场交流探讨的机会。
从大三开始，何璇就一直在
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